Soutenance de thèse d’Imene Ben Nasr

Imene Ben Nasr, étudiante au doctorat en sciences de l’eau, soutiendra sa thèse intitulée Développement d’approches statistiques multivariées pour les modèles de copules, applications en hydrologie le 19 mai 2021 à 9 h, en visioconférence.

Directeur de recherche

Fateh Chebana

Résumé de la thèse

Les évènements hydrologiques extrêmes sont d’une grande importance vu leurs nombreux impacts socio-économiques. L’estimation du risque associé à ces évènements est essentielle pour la protection de la population contre les inondations ou pour la conception des ouvrages hydrauliques. Dans ce cadre, l’analyse fréquentielle (AF) est un des outils privilégiés par les hydrologues. Généralement, les évènements extrêmes sont caractérisés par plusieurs variables dépendantes. Par conséquent, l’analyse de chacune de ces variables séparément ne peut pas fournir une évaluation complète des risques. L’AF multivariée (AFM) permet de pallier ce problème en considérant simultanément plusieurs variables. L’AF est basée sur trois hypothèses de base dont l’homogénéité. Par ailleurs, différentes conditions non standards telles que la complexité topographique et les perturbations par les aménagements urbains peuvent influencer la réponse hydrologique. De telles conditions rendent les méthodes classiques d’AFM mal adaptées à de tels contextes. Les contributions consistent essentiellement à proposer de nouvelles méthodes pour l’analyse et la modélisation des variables hydrologiques à la fois dans un cadre multivarié et en l’absence de l’hypothèse d’homogénéité. Ces nouvelles méthodes, basées sur les copules, permettent une meilleure estimation des risques des extrêmes hydrologiques en tenant compte des dépendances entre les différentes variables.